Job Family: Information Technology

Req ID: 416589

Entwickeln, was morgen wichtig ist.

Wie werden wir in Zukunft miteinander kommunizieren, Energien sinnvoll nutzen und uns fortbewegen? Wir können an den Antworten zusammenarbeiten. Wir suchen dafür kluge Köpfe, die Theorien in die Praxis umwandeln und clever mitdenken.

Als Data Scientist (w/m/d) Factory Digitalization stehen dir bei uns viele Türen offen, um dich einzubringen: Ergreife jetzt die Chance und werde Teil unseres globalen Netzwerks, knüpfe wichtige Kontakte und lege so den Grundstein für deine berufliche und persönliche Zukunft. Wir freuen uns darüber, wenn du dein Talent bei uns einbringst!

Verändere mit uns die Welt von morgen.

• Digital Factory: Du identifizierst Potentiale zur Automatisierung und Optimierung gemeinsam mit Kollegen und Kolleginnen aus den Fachbereichen Manufacturing, Finance und dem Supply Chain Management/ Logistik, bei denen der Einsatz von Data Science einen Mehrwert für unser Geschäft darstellt.

• Data Analysis und Digitale Transformation: Du analysierst und interpretierst Daten aus unserer innovativen Dateninfrastruktur zu möglichen Prozess-, Produkt- oder Qualitätsverbesserungen und bist ein aktiver Bestandteil der digitalen Transformation für unsere Fertigungsstandorte.

• Mathematische Optimierung: Du entwickelst und implementierst mathematische Optimierungsmodelle und Heuristiken für spezielle logistische Fragestellungen.

• Künstliche Intelligenz (KI): Du stellst die Funktionsfähigkeit deiner Modelle in der Praxis unter Beweis, um unsere Geschäftsabläufe zu optimieren.

• Web-Applikationen/Cloud Computing: Du entwickelst Web-Applikationen zu deinen Use-Cases in unserer Cloud-Umgebung und verbesserst diese kontinuierlich gemeinsam mit uns weiter.

• Project Lead und Cross-Functional Teams: Du verantwortest die erfolgreiche Entwicklung und Implementierung deiner Use Cases mit cross-funktionalen, agilen Fachabteilungs- und IT-Teams, um skalierbare Erfolgsgeschichten zu liefern.

Dein Profil für "Zukunft möglich machen".

• Du besitzt einen fachlich relevanten Bachelorabschluss oder höher im Bereich (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik oder einer verwanden Fachrichtung.

• Du bringst bereits mehrjährig Berufserfahrung im Bereich Data Science und/oder Computer Science mit, vorzugsweise im industriellen Fertigungsumfeld.

• Du zeichnest Dich durch gute Kenntnisse in C#, Python und SQL aus.

• Du bist mit der mathematischen Modellierung (Operations-Research) von logistischen Fragestellungen und den damit gängigen Lösungsverfahren vertraut und bringst idealerweise Erfahrung im Bereich Machine Learning und Deep Learning mit.

• Du kannst Erfahrungen und Technologiekenntnisse im Cloud-Computing Bereich, wie z.B. mit Microsoft Azure, AWS oder GCP vorweisen.

• Du besitzt die Fähigkeit, komplexe Fragestellungen zu erfassen, detailliert zu analysieren und zu modellieren sowie die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren.

• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Was wir bieten.

• Ansprechendes Vergütungspaket

• Weiterbildungsmöglichkeiten sowohl für deine berufliche als auch persönliche Entwicklung

• Ein Arbeitsumfeld, in dem du dich mit deiner ganzen Persönlichkeit einbringen kannst und dich als Teil von Siemens fühlst

• 30 Tage Urlaub sowie vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle, die eine Auszeit für dich und deine Familie ermöglichen

• Zugang zu Aktienplänen für Mitarbeitende

• Vielfältige Gesundheitsangebote

• Barrierefreie Standorte

• Und viele weitere Benefits hier (https://new.siemens.com/de/de/unternehmen/jobs/benefits-was-wir-bieten.html)

Die einzelnen Benefits sind jeweils zugeschnitten auf lokale gesetzliche Anforderungen, Vorgaben verschiedener Job-Profile und Standorte sowie persönliche Präferenzen.

Wir wollen, dass du willst: Bewirb dich!

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung (https://new.siemens.com/de/de/unternehmen/jobs/arbeiten-bei-siemens/jobs-ohne-barrieren.html) .

https://new.siemens.com/ (https://new.siemens.com/de/de/unternehmen/jobs.html) - wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest.

FAQ (https://new.siemens.com/de/de/unternehmen/jobs/faq.html) - wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast.